Elmélet: 0 %

Gyakorlat: 0 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Levelező

Előtanulmányi feltételek:

Értékelés: kollokvium

Tantárgy besorolása: kötelezően választható

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Dr. Csík Norbert

Felelős tanszék: Informatika Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Dr. Csík Norbert , Prof. Dr. Kővári Attila

Ellenőrzésért felel: Prof. Dr. Johanyák Zsolt Csaba

Tárgy oktatásának célja:
Hallgatók megismerik a mérésautomatizálás, elvét, módszereit, elsajátítják a korszerű számítógépes mérés alkalmazás alapjait.

Elsajátítandó ismeretanyag:

Mérésautomatizálás célja, elve, módszere, kommunikációs buszrendszerek. LabVIEW alkalmazás fejlesztés bevezetése, program írásának módszere. Adatgyűjtés, adatgyűjtő eszközök kezelése, adatgyűjtés lépései, megvalósítása. Hibakeresés, töréspont, program végrehajtás. Hardver adatgyűjtő eszközök illesztése, valós idejű adatgyűjtés és tesztelés. LabVIEW programozási alapok, hardver eszköz illesztése. Beadandó feladat készítése.

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

- Az angol nyelvtudása eléri a képzéshez, az angol nyelvű szakirodalom megismeréséhez, a szakszöveg megértéshez, feldolgozásához, és a szakképzettséggel ellátható szakmai feladatokhoz elvégzéséhez szükséges, valamint a folyamatos szakmai önképzéshez szükséges szintet. - Ismeri a műszaki informatikai rendszerek fejlesztéshez szükséges, széles körben alkalmazható problémamegoldó technikákat. - Érti az informatikai alkalmazások fejlesztéshez szükséges természettudományos és mérnöki módszerek elvét.

Képességei:

- Képes törvényszerűségeket, összefüggéseket feltárni és megérteni. - A megszerzett tudást képes alkalmazni és a gyakorlatban hasznosítani. - Képes problémamegoldó technikákat használni a szoftver- és alkalmazásfejlesztés során. - A specializációjának megfelelő területen elemzési, tervezési és megvalósítási készséggel rendelkezik. - Képes az informatikához kapcsolódó tudományokban a megszerzett szakmai tapasztalat ismereti határairól származó információk, felmerülő új problémák, új jelenségek feldolgozására. - Képes helytálló szakmai bírálatot vagy véleményt megfogalmazni informatikai és mérnöki területeken. - A rutinproblémák felismerésén és megoldásán túl képes eredeti ötleteket felvetni. - Képes komplex informatikai rendszereket fejlesztésére. - Képes informatikai rendszerek teljesítményelemzésére, analitikus, szimulációs és mérési módszerek használatára. - Képes szakmai kooperációra az alkalmazói környezet szakértőivel. - Megérti az alkalmazás követelményeit. - Javaslatait az alkalmazói környezet szakértőinek el tudja magyarázni.

Attitűdje:

- Szakmailag magas szinten, tervezetten és a minőségi szempontokat figyelembe véve hajtja végre fejlesztési feladatait, a létrejövő rendszerek hibamentességéről meggyőződik. - Nyitott és elkötelezett az önművelésre, önfejlesztésre, az egyéni tudás, ismeret elmélyítésére, bővítésére a természettudományok, a mérnöki és informatikai tudományok területén. - Munkája során vizsgálja a kutatási, fejlesztési és innovációs célok kitűzésének lehetőségét és törekszik azok megvalósítására.

Autonómia és felelősség:

- Önállóan tölt be informatikai munkakört, amelyben a teljes folyamatot kezében tartva, szakmailag felelős módon dolgozik. - Szakmai kompetenciái alapján egyaránt alkalmas működéskritikus és érzékeny információkat tartalmazó rendszerek fejlesztésére és üzemeltetésére.

További szakmai kompetenciák:

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
Az előadáson a félév során 1db zárthelyi dolgozat megírása, ezen legalább 50% elérése. Pótlás az utolsó alkalommal és az első konzultáción elhangzottak szerint. Kiadott beadandó feladat elfogadható, legalább 50% szinten történő elkészítése.
Vizsgakövetelmények:

Vizsgára bocsátás feltétele a félév során legalább 50% elérése. A vizsgán a hallgatóknak a félév anyagával összefüggő feladatokat kell megoldaniuk. Megajánlott jegy szerezhető.

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

LabVIEW mérésadatgyűjtő szoftver és mérésadatgyűjtő eszközök.

Kötelező irodalom:

Sárosi József: Mérési adatok gyűjtése, SZTE, 2014, ISBN: 968-963-306-284-5 Behzad Ehsani: Data Acquisition Using LabVIEW, 2016 ISBN: 978-1782172161

Ajánlott irodalom:

Mingesz Róbert, Gingl Zoltán: Mérés és adatgyűjtés Laboratóriumi jegyzet, SZTE, 2014 Mingesz Róbert, Gingl Zoltán: Measurement and data acquisition – English supplement, http://dtk.tankonyvtar.hu/xmlui/handle/123456789/3485 Maurizio Di Paolo Emilio: Data Acquisition Systems, From Fundamentals to Applied Design, ISBN: 978-1-4614-4214-1 Váradiné Dr. Szarka Angéla: Számítógépes mérés, Miskolci Egyetem jegyzet, 2002