Elmélet: 0 %

Gyakorlat: 0 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Levelező

Előtanulmányi feltételek:

Értékelés: kollokvium

Tantárgy besorolása: kötelezően választható

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Prof. Dr. Fábián Csaba István

Felelős tanszék: Informatika Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Gurka Dezsőné Csizmás Edit

Ellenőrzésért felel: Prof. Dr. Johanyák Zsolt Csaba

Tárgy oktatásának célja:
A hallgatók figyelmének felhívása a döntéstámogatás fontosságára. Motiváció, mi várható ezektől az eszközöktől? „Business Analytics”. Klasszikus modellek, eljárások áttekintése. Néhány könnyen használható eszköz bemutatása.

Elsajátítandó ismeretanyag:

Életszerű helyzetet jól leíró modellek felállítása. Ezekből adódó feladatok megfogalmazása. Matematikai alapfogalmak. Klasszikus optimalizálási modellek, problémák és módszerek: lineáris, konvex és egész-értékű optimalizálás. Véletlen paraméterek kezelése. Esettanulmányok, adott probléma különböző megközelítéseinek összehasonlítása. Egyszerű döntési modellek és megoldó eljárások implementálása az AIMMS modellező rendszer segítségével.

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

- Ismeri a műszaki informatikai rendszerek fejlesztéshez szükséges, széles körben alkalmazható problémamegoldó technikákat. - Az informatikai szakmán belül, a specializációtól függően mélyebb elméleti és gyakorlati ismeretekkel rendelkezik az alábbiak közül egy vagy néhány területen: szoftvertervezés, rendszerszimuláció és -modellezés, kommunikációs hálózatok, mobil- és erőforrás-korlátos alkalmazások, számítógépes grafika és képfeldolgozás, kritikus és beágyazott rendszerek, médiainformatika, IT-biztonság, párhuzamos rendszerek, intelligens rendszerek, számításelmélet, adatbázisok.

Képességei:

- Képes törvényszerűségeket, összefüggéseket feltárni és megérteni. - A megszerzett tudást képes alkalmazni és a gyakorlatban hasznosítani. - Képes problémamegoldó technikákat használni a szoftver- és alkalmazásfejlesztés során. - A specializációjának megfelelő területen elemzési, tervezési és megvalósítási készséggel rendelkezik. - Képes az informatikához kapcsolódó tudományokban a megszerzett szakmai tapasztalat ismereti határairól származó információk, felmerülő új problémák, új jelenségek feldolgozására. - Képes helytálló szakmai bírálatot vagy véleményt megfogalmazni informatikai és mérnöki területeken. - A rutinproblémák felismerésén és megoldásán túl képes eredeti ötleteket felvetni. - A műszaki, gazdasági és humán erőforrások informatikai kezelését képes rendszerben szemlélni. - Képes informatikai rendszerek teljesítményelemzésére, analitikus, szimulációs és mérési módszerek használatára. - Képes szakmai kooperációra az alkalmazói környezet szakértőivel. - Megérti az alkalmazás követelményeit. - Javaslatait az alkalmazói környezet szakértőinek el tudja magyarázni.

Attitűdje:

- Nyitott és elkötelezett az önművelésre, önfejlesztésre, az egyéni tudás, ismeret elmélyítésére, bővítésére a természettudományok, a mérnöki és informatikai tudományok területén. - Kezdeményező a problémamegoldásban, képes megalapozott döntéseket hozni, nem tér ki a személyes felelősségvállalás elől. - Fontosnak tartja az informatikai szakma közvetítését és saját tudásának átadását. - Munkája során vizsgálja a kutatási, fejlesztési és innovációs célok kitűzésének lehetőségét és törekszik azok megvalósítására. - Munkáját kreatívan, rugalmasan végzi, a problémákat felismeri és azokat intuícióra és módszerességre építve oldja meg.

Autonómia és felelősség:

- Felelősséget érez a határidők betartására és betartatására. - Alkalmas csoportban, egy-egy részterület szakértőjeként dolgozni, valamint csoportot felelősséggel irányítani.

További szakmai kompetenciák:

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
A konzultációk látogatása, aktív részvétel, és az ott hallottak otthoni áttekintése, kiegészítése az ajánlott irodalom alapján. Az otthoni munkára kiadott feladatok megoldása. A kiadott feladatok megoldásainak beküldése. Kiselőadás tartása.
Vizsgakövetelmények:

A félév közben megszerezhető 50 pont legalább felének elérése esetén vizsgára bocsátható a hallgató. A vizsgadolgozat 50 pontos. Az értékelés a félév közben megszerzett és az írásbeli vizsgán elért pontok összege alapján történik.

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

Az előadások és a gyakorlatok anyaga, a MeetStreen-en illetve Teams-ben közzétéve.

Kötelező irodalom:

Robert J. Vanderbei. Linear Programming. Foundations and Extensions. 5th edition. Springer, 2020. ISBN-13: 978-3030394141.

Ajánlott irodalom:

David G. Luenberger, Yinyu Ye. Linear and Nonlinear Programming. Fourth edition. Springer, 2016. ISBN 978-3-319-18842-3 (eBook).