Valószínűségszámítás és statisztika (GINFBAN-VALOSTAT-1)
Alapadatok
Oktatók
Tantárgy célja
A tantárgy oktatásának a célja megismerkedni a leíró statisztikai módszerekkel: adatokat gyűjteni, elemezni, értelmezni, prezentálni. Továbbá megismerkedni a véletlen fogalmával, és a véletlen jelenségek leírásának alapvető módszereivel. Végül megismerkedni a következtetéses statisztika alapvető eszközeivel, használatával.
Elsajátítandó ismeretanyag
Előadás
1. Leíró statisztika I.: Statisztikai sokaság táblázatos (gyakoriságok) és grafikus elemzése (gyakoriság diagramok). 2. Leíró statisztika II.: Statisztikai sokaság numerikus (helyzeti, szóródási és alakmutatók) elemzése. 3. Véletlen kísérlet matematikai modellje (valószínűségi mező), a valószínűség tulajdonságai. Klasszikus valószínűségi mező: visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel. 4. Feltételes valószínűség (Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel) és események függetlensége. 5. Diszkrét véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 6. Nevezetes diszkrét véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes diszkrét véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 7. Geometriai valószínűségi mező. Folytonos véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 8. Nevezetes folytonos véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes folytonos véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 9. Normális eloszlás, Geogebra használatával is. Matematikai statisztika alapfogalmak (minta, pontbecslések). 10. Intervallumbecslések (átlag, szórás és arány esetében). Konfidenciaintervallum Geogebra és Excel segítségével. 11. Hipotézisvizsgálat (átlag, szórás és arány esetében). Tesztek Geogebra és Excel segítségével. 12. Függetlenségvizsgálat Geogebrával, Lineáris regresszió (egyváltozós, hipotézisvizsgálatok nélkül) Excellel. 13. A csoportmunkaként elkészített projektfeladatok bemutatása.
Gyakorlat
Az előadáson megismert ismeretanyag értelmezése és alkalmazása konkrét példákon. A különböző típusú feladatok megoldásához szükséges módszerek és technikák megismerése és elsajátítása.
Szakmai kompetenciák
Tudás
b) képességei
Képesség
tudása - Ismeri az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok).
Attitűd
- Törekszik a hatékony és minőségi munkavégzésre.
Autonómia és felelősség
További szakmai kompetenciák
- digitális technológia hatékony alkalmazása, tanulási célok elérését szolgáló digitális megoldások ismerete
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
A félév során 3 darab csapatban elkészített beadandó projektfeladat (45 pont) szóbeli bemutatása, 3 darab dolgozat (45 pont) megírása, továbbá az órai munka (10 pont).
Vizsgakövetelmények
-
Generatív MI használata
Nincs megadva
Irodalom
Kötelező irodalom
• Kehl Dániel – Valószínűségszámítás és statisztika –Pécsi Tudományegyetem, Közgazdaságtudományi Kar (2021), elérhető online https://pea.lib.pte.hu/handle/pea/33806 • Nagy-György Judit,Osztényiné Krauczi Éva, Székely László: Valószínűségszámítás és statisztika példatár, Polygon Jegyzettár. • Solt György: Valószínűségszámítás, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2010. ISBN: 9789631630374 • Lukács Ottó: Matematikai statisztika, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2016. ISBN: 9789631630367
Ajánlott irodalom
Dr. Vita László: A statisztikai próbák gondolatvilága Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 10 11. szám 1130-1149. old.