A tantárgy oktatásának a célja megismerkedni a leíró statisztikai módszerekkel: adatokat gyűjteni, elemezni, értelmezni, prezentálni. Továbbá megismerkedni a véletlen fogalmával, és a véletlen jelenségek leírásának alapvető módszereivel. Végül megismerkedni a következtetéses statisztika alapvető eszközeivel, használatával.
Valószínűség-számítás és statisztika (GLOGBAN-VALOSTAT-1)
Alapadatok
Szak és képzési szint
Logisztikai mérnöki, alapképzés
Tanterv
2021
Óraszám
2 + 2 + 0 (E+Gy+L)
Kreditérték
5 kredit
Elmélet–Gyakorlat arány
Elmélet: 50%, Gyakorlat: 50%
Tantervi félév
3. félév
Munkarend
Nappali
Előfeltételek
Analízis II.
Értékelés típusa
Gyakorlati jegy
Tárgy kategória
Kötelező
Nyelv
magyar
Oktatók
Tantárgyfelelős
Osztényiné dr. Krauczi Éva
Felelős tanszék
Alaptudományi Tanszék
Oktatók
Osztényiné dr. Krauczi Éva, Dr. Győrffy Lajos, Bársony István
Ellenőrzésért felel
Bajákiné Szűcs Éva
Tantárgy célja
Elsajátítandó ismeretanyag
Előadás
A tantárgy tanításának célja megismerkedni a leíró statisztikai módszerekkel: adatokat gyűjteni, elemezni, értelmezni, prezentálni. Továbbá megismerkedni a véletlen fogalmával, és a véletlen jelenségek leírásának alapvető módszereivel. Végül megismerkedni a következtetéses statisztika alapvető eszközeivel, használatával. 1. Leíró statisztika I.: Statisztikai sokaság táblázatos (gyakoriságok) és grafikus elemzése (gyakoriság diagramok). 2. Leíró statisztika II.: Statisztikai sokaság numerikus (helyzeti, szóródási és alakmutatók) elemzése. 3. Véletlen kísérlet matematikai modellje (valószínűségi mező), a valószínűség tulajdonságai. Klasszikus valószínűségi mező: visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel. 4. Feltételes valószínűség (Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel) és események függetlensége. 5. Diszkrét véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 6. Nevezetes diszkrét véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes diszkrét véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 7. Geometriai valószínűségi mező. Folytonos véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 8. Nevezetes folytonos véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes folytonos véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 9. Normális eloszlás, Geogebra használatával is. Matematikai statisztika alapfogalmak (minta, pontbecslések). 10. Intervallumbecslések (átlag, szórás és arány esetében). Konfidenciaintervallum Geogebra és Excel segítségével. 11. Hipotézisvizsgálat (átlag, szórás és arány esetében). Tesztek Geogebra és Excel segítségével. 12. Függetlenségvizsgálat Geogebrával, Lineáris regresszió (egyváltozós, hipotézisvizsgálatok nélkül) Excellel. 13. A csoportmunkaként elkészített projektfeladatok bemutatása.
Gyakorlat
Az előadáson megismert ismeretanyag értelmezése és alkalmazása konkrét példákon. A különböző típusú feladatok megoldásához szükséges módszerek és technikák megismerése és elsajátítása.
Szakmai kompetenciák
Tudás
Ismeri a logisztikai szakterület tanulási, ismeretszerzési, adatgyűjtési módszereit, azok etikai korlátait és problémamegoldó technikáit. Digitalizáció és automatizáció munkaerőpiacon strukturális változásokat indukáló következményeinek ismerete a gyártásban és beszerzési láncokban, a termelési folyamatok szervezésében.
Képesség
Képes a műszaki szakterület ismeretrendszerét alkotó diszciplínák alapfokú analízisére, az összefüggések szintetikus megfogalmazására és adekvát értékelő tevékenységre. Képes alkalmazni a logisztikai folyamatokkal kapcsolatosan megismert számítási, modellezési elveket és módszereket. Ismeri a logisztikai szakterület tanulási, ismeretszerzési, adatgyűjtési módszereit, azok etikai korlátait és problémamegoldó technikáit.
Attitűd
Törekszik arra, hogy feladatainak megoldása, vezetési döntései az irányított munkatársak véleményének megismerésével, lehetőleg együttműködésben történjen. Megosztja tapasztalatait munkatársaival így segítve fejlődésüket.
Autonómia és felelősség
Váratlan döntési helyzetekben is önálló, szakmailag megalapozott döntéseket hoz. Értékeli a beosztottak munkavégzésének hatékonyságát, eredményességét és biztonságosságát.
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
A félév során 3 darab csapatban elkészített beadandó projektfeladat (45 pont) szóbeli bemutatása, 3 darab dolgozat (45 pont) megírása, továbbá az órai munka (10 pont).
Generatív MI használata
1. álláspont: A GMI-eszközök használata nem engedélyezett a feladatok megoldása során. Ez azt jelenti, hogy a GMI-eszközök nem használhatók a formatív vagy szummatív értékelési elemek elkészítése, megoldása során, és a generatív MI használata tanulmányi kötelességszegésnek minősül. Az MI-eszközök nyelvi és helyesírás-ellenőrzésre történő használata nem tartozik az 1. álláspont szerinti teljes tilalom alá.
Segédanyagok, laborháttér
TEAMS-re feltöltött anyagok.
Irodalom
Kötelező irodalom
• Kehl Dániel – Valószínűségszámítás és statisztika –Pécsi Tudományegyetem, Közgazdaságtudományi Kar (2021), elérhető online https://pea.lib.pte.hu/handle/pea/33806 • Nagy-György Judit,Osztényiné Krauczi Éva, Székely László: Valószínűségszámítás és statisztika példatár, Polygon Jegyzettár. • Solt György: Valószínűségszámítás, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2010. ISBN: 9789631630374 • Lukács Ottó: Matematikai statisztika, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2016. ISBN: 9789631630367
Ajánlott irodalom
Dr. Vita László: A statisztikai próbák gondolatvilága Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 10 11. szám 1130-1149. old.