Elmélet: 50 %

Gyakorlat: 50 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Nappali

Előtanulmányi feltételek: Analízis II.

Értékelés: gyakorlati jegy

Tantárgy besorolása: Kötelező

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Osztényiné dr. Krauczi Éva

Felelős tanszék: Alaptudományi Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Osztényiné dr. Krauczi Éva , Bársony István, Dr. Győrffy Lajos

Ellenőrzésért felel:

Tárgy oktatásának célja:
A tantárgy oktatásának a célja megismerkedni a leíró statisztikai módszerekkel: adatokat gyűjteni, elemezni, értelmezni, prezentálni. Továbbá megismerkedni a véletlen fogalmával, és a véletlen jelenségek leírásának alapvető módszereivel. Végül megismerkedni a következtetéses statisztika alapvető eszközeivel, használatával.

Elsajátítandó ismeretanyag előadás:

A tantárgy tanításának célja megismerkedni a leíró statisztikai módszerekkel: adatokat gyűjteni, elemezni, értelmezni, prezentálni. Továbbá megismerkedni a véletlen fogalmával, és a véletlen jelenségek leírásának alapvető módszereivel. Végül megismerkedni a következtetéses statisztika alapvető eszközeivel, használatával. 1. Leíró statisztika I.: Statisztikai sokaság táblázatos (gyakoriságok) és grafikus elemzése (gyakoriság diagramok). 2. Leíró statisztika II.: Statisztikai sokaság numerikus (helyzeti, szóródási és alakmutatók) elemzése. 3. Véletlen kísérlet matematikai modellje (valószínűségi mező), a valószínűség tulajdonságai. Klasszikus valószínűségi mező: visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel. 4. Feltételes valószínűség (Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel) és események függetlensége. 5. Diszkrét véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 6. Nevezetes diszkrét véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes diszkrét véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 7. Geometriai valószínűségi mező. Folytonos véletlen változók (általános eloszlások), tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). 8. Nevezetes folytonos véletlen változók, tulajdonságaik (eloszlása, várható értéke és szórása). Nevezetes folytonos véletlen változókkal kapcsolatos valószínűségek kiszámolása Geogebra segítségével. 9. Normális eloszlás, Geogebra használatával is. Matematikai statisztika alapfogalmak (minta, pontbecslések). 10. Intervallumbecslések (átlag, szórás és arány esetében). Konfidenciaintervallum Geogebra és Excel segítségével. 11. Hipotézisvizsgálat (átlag, szórás és arány esetében). Tesztek Geogebra és Excel segítségével. 12. Függetlenségvizsgálat Geogebrával, Lineáris regresszió (egyváltozós, hipotézisvizsgálatok nélkül) Excellel. 13. A csoportmunkaként elkészített projektfeladatok bemutatása.

Elsajátítandó ismeretanyag gyakorlat:

Az előadáson megismert ismeretanyag értelmezése és alkalmazása konkrét példákon. A különböző típusú feladatok megoldásához szükséges módszerek és technikák megismerése és elsajátítása.

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

Ismeri a logisztikai folyamatokat, azok lebonyolításának módjait, technikai lehetőségeit. Képes alkalmazni a logisztikai folyamatokkal kapcsolatosan megismert számítási, modellezési elveket és módszereket. Képes értelmezni és jellemezni a logisztikai folyamatok elemeit, azok kapcsolatát, szerepét és jelentőségét a teljes folyamatban. Képes felismerni az ipari termelési és gazdasági rendszerekben a közlekedési, szállítási, anyagmozgatási folyamatot, a logisztikai rendszer megvalósításához szükséges eszközigényeket. Képes irányítani és ellenőrizni a logisztikai folyamatokat a minőségbiztosítás és minőségszabályozás elemeit szem előtt tartva. Képes ismereteit alkotó módon használva munkahelye erőforrásaival hatékonyan gazdálkodni. Törekszik arra, hogy feladatainak megoldása, vezetési döntései az irányított munkatársak véleményének megismerésével, lehetőleg együttműködésben történjen.

Képességei:

Attitűdje:

Autonómia és felelősség:

További szakmai kompetenciák:

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
A félév során 3 darab csapatban elkészített beadandó projektfeladat (45 pont) szóbeli bemutatása, 3 darab dolgozat (45 pont) megírása, továbbá az órai munka (10 pont).
Vizsgakövetelmények:

-

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

TEAMS-re feltöltött anyagok.

Kötelező irodalom:

• Kehl Dániel – Valószínűségszámítás és statisztika –Pécsi Tudományegyetem, Közgazdaságtudományi Kar (2021), elérhető online https://pea.lib.pte.hu/handle/pea/33806 • Nagy-György Judit,Osztényiné Krauczi Éva, Székely László: Valószínűségszámítás és statisztika példatár, Polygon Jegyzettár. • Solt György: Valószínűségszámítás, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2010. ISBN: 9789631630374 • Lukács Ottó: Matematikai statisztika, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2016. ISBN: 9789631630367

Ajánlott irodalom:

Dr. Vita László: A statisztikai próbák gondolatvilága Statisztikai Szemle, 89. évfolyam 10 11. szám 1130-1149. old.