Digitális jelfeldolgozás (GINFBAL-DIGIJELF-1)
Alapadatok
Oktatók
Tantárgy célja
A digitális jelfeldolgozás alapfogalmainak és alapvető algoritmusainak ismertetése.
Elsajátítandó ismeretanyag
01. Ismétlés: Jelek osztályozása, átviteli függvény, Bode-diagram, mintavételezés elve 02. Ismétlés: Mintavételezés, Fourier- és Laplace-transzformáció, átviteli függvény az operátor térben, konvolúció 03. Fourier sorok, komplex egységgyökök, a DFT-IDFT levezetése. Alkalmazások. 04. Az FFT-IFFT levezetése, a diszkrét spektrum tulajdonságai, aliasing hibák 05. DFT-FFT számolások, műveletek a spektrumon, ablakozás 06. Nemstacionárius jelek ábrázolási lehetőségei (STFFT, MM, TDAH, WT) 07. Szintézis alkalom. 08. A digitális szűrés elve, FIR szűrők. 09. A z-transzformáció tulajdonságai. 10. A z-transzformáció alkalmazásai: IIR szűrő tervezése. 11. Nemlineáris digitális szűrők. 12. Szintézis alkalom. 13. Demo alkalmazások.
Szakmai kompetenciák
Tudás
képességei - Felhasználja az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok) az informatikai rendszerek kialakítását célzó mérnöki munkájában. - Tanulmányai során szerzett ismeretanyagát felhasználva képes beágyazott rendszereket specifikálni és megvalósítani. - Együttműködik informatikusokkal és villamosmérnökökkel a csoportmunka során, és más szakterületek képviselőivel is az adott probléma követelményelemzésének és megoldásának kimunkálása során.
Képesség
tudása - Ismeri az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok). - Birtokában van a mért jelek feldolgozásával, rendszerek és hálózatok modellezésével, szimulációjával és szabályozásával kapcsolatos alapismereteknek és mérnöki szemléletnek. - Ismeri az informatika és a mérnöki szakma szókincsét és kifejezési sajátosságait magyar és angol nyelven, legalább alapszinten.
Attitűd
- A saját munkaterületén túl a teljes műszaki rendszer átlátására törekszik. - Nyitott az informatikai eszközöket alkalmazó más szakterületek megismerésére és azokon informatikai megoldások kidolgozására az adott terület szakembereivel együttműködve. - Szem előtt tartja és ügyel a munkatársai és megrendelői adatainak, információinak biztonságára.
Autonómia és felelősség
További szakmai kompetenciák
- az ipari termelés területén elindult technológiai forradalom, az Ipar 4.0 alapú működés és technológiai tudás, a kiber-fizikai rendszerek, önszervező mechanizmusok
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
A gyakorlati jegyet a félév során szerzett pontok alapján a TVSz előírásai szerint állapítjuk meg.
Vizsgakövetelmények
Generatív MI használata
Nincs megadva
Irodalom
Kötelező irodalom
[1] Anand R.: Digital Signal Processing: An Introduction. Mercury Learning & Information, 2022. ISBN-978-16-839-2802-7
Ajánlott irodalom
[1] Tomas Holton: Digital Signal Processing: Principles and Applications, 2021, ISBN-978-11-084-1844-7 [2] Moon Todd: Advanced Signal Processing, 2022, ISBN-978-12-604-5893-0 [3] Lyons Richard: Understanding Digital Signal Processing, 2010, ISBN-978-01-370-2741-5 [4] David Smith: Digital Signal Processing for Complete Idiots, Independently Published, 2019, ISBN-978-10-863-4035-8