A hallgatók megismerkedjenek az informatikai terület tanulmányozásához szükséges felsőbb matematika (valószínűségszámítás és matematikai statisztika) fogalmaival, módszereivel és az ezekhez kapcsolódó szakkifejezésekkel, összefüggésekkel, tételekkel.
Valószínűség-számítás és statisztika (GLOGBAL-VALOSTAT-1)
Alapadatok
Szak és képzési szint
Logisztikai mérnöki, alapképzés
Tanterv
2021
Óraszám
16 (Konzultáció)
Kreditérték
5 kredit
Elmélet–Gyakorlat arány
Elmélet: 0%, Gyakorlat: 0%
Tantervi félév
3. félév
Munkarend
Levelező
Előfeltételek
Analízis II.
Értékelés típusa
Gyakorlati jegy
Tárgy kategória
Kötelező
Nyelv
magyar
Oktatók
Tantárgyfelelős
Osztényiné dr. Krauczi Éva
Felelős tanszék
Alaptudományi Tanszék
Oktatók
Osztényiné dr. Krauczi Éva
Ellenőrzésért felel
Bajákiné Szűcs Éva
Tantárgy célja
Elsajátítandó ismeretanyag
A véletlen kísérlet matematikai modellje, relatív gyakoriság. Eseményalgebra. A valószínűség fogalma, Kolmogorov axiómái. A valószínűség tulajdonságai. Klasszikus valószínűségi mező. Geometriai valószínűségi mező. Feltételes valószínűség fogalma. Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel. Függetlenség. Diszkrét véletlen változók. Véletlen változók jellemző számértékei: várható érték, szórás. Nevezetes diszkrét eloszlások: binomiális, geometriai, hipergeometrikus és Poisson. Folytonos véletlen változók. Eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény. Várható érték, szórás. Nevezetes folytonos eloszlások: egyenletes és exponenciális. Normális eloszlás és a de-Moivre-Laplace-tétel. Centrális határeloszlástétel. Normális eloszlásból származtatott eloszlások. Leíró statisztika: grafikus vizsgálat, középértékek: átlag, módusz, medián, a szóródás mérőszámai: empirikus szórás. Matematikai statisztika: alapbecslések, pontbecslések: ML-becslések, konfidenciaintervallumok. Két véletlen változó kapcsolata: kovariancia, korreláció. Empirikus kovariancia és empirikus korreláció. Lineáris regresszió. Hipotézis vizsgálat: u-próba, t-próba, kétmintás t-próba. Normalitás vizsgálat. Függetlenség vizsgálat: kereszttábla-elemzés, khí-négyzet próba.
Szakmai kompetenciák
Tudás
Ismeri a logisztikai folyamatokat, azok lebonyolításának módjait, technikai lehetőségeit.
Képesség
Képes alkalmazni a logisztikai folyamatokkal kapcsolatosan megismert számítási, modellezési elveket és módszereket. Képes értelmezni és jellemezni a logisztikai folyamatok elemeit, azok kapcsolatát, szerepét és jelentőségét a teljes folyamatban. Képes felismerni az ipari termelési és gazdasági rendszerekben a közlekedési, szállítási, anyagmozgatási folyamatot, a logisztikai rendszer megvalósításához szükséges eszközigényeket. Képes irányítani és ellenőrizni a logisztikai folyamatokat a minőségbiztosítás és minőségszabályozás elemeit szem előtt tartva. Képes ismereteit alkotó módon használva munkahelye erőforrásaival hatékonyan gazdálkodni.
Attitűd
Törekszik arra, hogy feladatainak megoldása, vezetési döntései az irányított munkatársak véleményének megismerésével, lehetőleg együttműködésben történjen.
Autonómia és felelősség
Képes önállóan feladatokat megoldani, a megfelelő módszereket kiválasztani és alkalmazni. Felelőséget vállal a saját tanulási folyamatáért és az eredményeiért. Felismeri, mikor van szüksége további segítségre, és felelősen fordul szakirodalomhoz vagy oktatóhoz.
További szakmai kompetenciák
A digitális technológia hatékony alkalmazása, tanulási célok elérését szolgáló digitális megoldások ismerete.
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele az online dolgozatokból (30 pont) összességében legalább 50% megszerzése, a zárthelyi dolgozatból (40 pont) legalább 50% megszerzése, a beadandókból (30 pont) összességében legalább 50% megszerzése. Értékelés: a TVSZ 17. §-nak megfelelően jeles (86-100), jó (76-85), közepes (61-75), elégséges (50-60), elégtelen (0-49).
Generatív MI használata
1. álláspont: A GMI-eszközök használata nem engedélyezett a feladatok megoldása során. Ez azt jelenti, hogy a GMI-eszközök nem használhatók a formatív vagy szummatív értékelési elemek elkészítése, megoldása során, és a generatív MI használata tanulmányi kötelességszegésnek minősül. Az MI-eszközök nyelvi és helyesírás-ellenőrzésre történő használata nem tartozik az 1. álláspont szerinti teljes tilalom alá.
Segédanyagok, laborháttér
A MOODLE rendszerbe feltöltött segédanyagok.
Irodalom
Kötelező irodalom
Kehl Dániel – Valószínűségszámítás és statisztika – Pécsi Tudományegyetem, Közgazdaságtudományi Kar (2023), elérhető online https://valstat.ktk.pte.hu/
Ajánlott irodalom
[1] Nemetz Tibor: Valószínűségszámítás, Typotex Kiadó, 2010, ISBN: 9789632791647 [2] Solt György: Valószínűségszámítás, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2010, ISBN: 9789631630374 [3] Obádovics J. Gyula: Valószínűségszámítás és matematikai statisztika, SCOLAR KFT., 2016, ISBN: 9789632440675 [4] Mario F. Triola: Elementary Statistics, 13th Edition, Pearson, 2018, ISBN: 9780134462455 [5] Lukács Ottó: Matematikai statisztika, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2006, ISBN: 9789631630367 [6] Nagy-György Judit,Osztényiné Krauczi Éva, Székely László: Valószínűségszámítás és statisztika példatár, Polygon Jegyzettár 2007., ISSN 1417-0590