Elmélet: 0 %

Gyakorlat: 0 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Levelező

Előtanulmányi feltételek: Villamosságtan és fizika

Értékelés: kollokvium

Tantárgy besorolása: Kötelező

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Dr. Csík Norbert

Felelős tanszék: Informatika Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Dr. Csík Norbert

Ellenőrzésért felel: Gurka Dezsőné Csizmás Edit

Tárgy oktatásának célja:
A jelfeldolgozást segítő analóg elektronikus szűrőáramkörök megismerése és az azok értelmezéséhez szükséges komplex leírásmód elsajátítása, a frekvencia- és időtartomány fogalmának elmélyítése illetve a digitális jelfeldolgozásban gyakrabban használt módszerek, algoritmusok megismerése, gyakorlati alkalmazásának elsajátítása. A rendszerelmélet alapfogalmainak megismerése.

Elsajátítandó ismeretanyag:

Jelek osztályozása, szinuszoid jelformák ismétlése Linearitás, szinuszoidok, komplex módszer Analóg szűrők: RC-CR-LR-RL, RC analízise CR analízise Analóg szűrők: RCC-CCR-LLR-RRL (PI, PD) Szintézis óra Analóg szűrők: RCRC, Wien, TT-Notch szűrők Fourier-sor, Fourier-transzformáció és diszkrét verziói (DFT, FFT) A DFT / FFT spektrális tulajdonságai Laplace-transzformáció (LT) Átviteli függvény, vizsgálata a LT alapján Konvolúció, jelentősége a jelfeldolgozásban

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

– Képes infokommunikációs hálózatok telepítésére, konfgurálására, hibaelhárítására, üzemeltetésére, továbbfejlesztésére, védelmére.

Képességei:

– Ismeri az informatikai rendszerek hardver- és szoftverelemeinek működését, megvalósításuk technológiáját.– Az ipari termelés területén elindult technológiai forradalommal, az Ipar 4.0 alapú működés és technológiával, valamint a kiber-fizikai rendszerekkel és önszervező mechanizmusokkal kapcsolatos ismertek.

Attitűdje:

Autonómia és felelősség:

További szakmai kompetenciák:

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
A félév aláírásának és a vizsgára bocsátásnak nincs feltétele.
Vizsgakövetelmények:

A vizsga írásbeli jellegű, nagyrészt feladatok megoldásából álló 100 pontot érő feladatsor megoldásából áll, melyre összesen 90 perc áll rendelkezésre.

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

Az algoritmikus módszerekhez elektronikus segédanyag áll rendelkezésre, melynek elérhetőségéről, használatáról az oktató ad bővebb felvilágosítást.

Kötelező irodalom:

[1] Orhan Gazi: Signals and Systems, Springer, 2021, ISBN-978-30-311-7788-0 [2] Csík Norbert: APPENDIX az analóg irányítástechnikához, Neptun, elektronikus segédanyag, 2020

Ajánlott irodalom:

[1] Richard G. Lyons: Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, 3. edition, 2011. [2] D. Sundararajan: Signals and Systems, Springer, 2021, ISBN-978-30-311-9376-7 [3] Tarun Rawat: Signals and Systems, Oxford University Press, 2010, ISBN-978-01-980-6679-8 [4] Alan Oppenheim & Alan Willsky: Signals and Systems, PEARSON Education Limited, 2013, ISBN-978-12-920-2590-2