Elmélet: 0 %

Gyakorlat: 0 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Levelező

Előtanulmányi feltételek: Fizika + Villamosságtan

Értékelés: kollokvium

Tantárgy besorolása: Kötelező

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Dr. Csík Norbert

Felelős tanszék: Informatika Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Dr. Csík Norbert

Ellenőrzésért felel: Halczman Szilvia Lídia

Tárgy oktatásának célja:
Váltakozó áramú hálózatok jellemzőinek megismerése, analízise; jelek terjedése, analóg és digitális szűrők, ismertebb digitális jelkezelési módszerek megismerése, alkalmazása, determinisztikus és sztochasztikus jelek spektrális és időtartománybeli viselkedésének megismerése, rendszerelméleti és méréstechnikai alapismeretek bevezetése

Elsajátítandó ismeretanyag:

01 Jelek osztályozása, szinuszoid jelformák ismétlése 02 Linearitás, szinuszoidok komplex reprezentációja, komplex módszer 03 A komplex átviteli függvény, egy törésponttal rendelkező analóg szűrők: RC-CR-LR-RL, az RC-kör vizsgálata 04 Egy törésponttal rendelkező analóg szűrőkanalóg szűrők: a CR-kör vizsgálata 05 Két törésponttal rendelkező analóg szűrők: RCC-CCR-LLR-RRL (PI, PD) 06 Szintézis óra 07 "Exotikus" szűrők: az RCRC, Wien, TT-Notch szűrők, gyakorlaton: Soros/Párhuzamos RLC kör 08 Fourier-sor, Fourier-transzformáció és diszkrét verziói (DFT, FFT) 09 A DFT / FFT spektrális tulajdonságai 10 Laplace-transzformáció (LT) 11 Átviteli függvény, átvitel és ezek tulajdonságainak vizsgálata a LT alapján 12 A konvolúció és jelentősége a jelfeldolgozásban 13 Szintézis óra Az elsajátítandó ismeretanyag: Váltakozó hálózatok komplex leírása, analízise, komplex átviteli függvény, szűrők és rezgőkörök vizsgálata, alkalmazása. Jelek Fourier-felbontása, DFT, FFT. Spektrum, jelek spektrális tulajdonságai. Zajok jellegzetességei. Diszkrét konvolúció, korreláció. Rendszerek modellezése, vizsgálata, vizsgálójelek, Laplace transzformáció, átviteli függvény operátor tartományban. Elsajátítandó szakmai kompetenciák Tudása: Ismeri az informatikus szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika). Birtokában van a mért jelek feldolgozásával, rendszerek és hálózatok modellezésével és szabályozásával kapcsolatos alapismereteknek és mérnöki szemléletnek. Képességei: mérnöki munkájában felhasználja a szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket. Képes a megszerzett alapismeretekre építve mélyebb műszaki területen is önálló informatikai ismeretek megszerzésére, a szakirodalom feldolgozására, problémák megoldására. Elemzési, tervezési, fejlesztési és üzemeltetési feladatok ellátására is képes, alkalmazza az analitikus módszereket. Képes együttműködni villamosmérnökökkel és más szakterületek képviselőivel is az adott feladat megoldásának kimunkálása során. Attitűdje: hitelesen képviseli a mérnöki szakterület szakmai alapelveit, a saját feladatán túl a teljes műszaki rendszer átlátására törekszik. Nyitott az új módszerek, programozási nyelvek, eljárások megismerésére és azok készség szintű elsajátítására. Autonómiája és felelőssége: A szakismeretek birtokában biztonságtudatos hozzáállásával feltárja az alkalmazott informatikai technológiák hiányosságait, kockázatait, potenciális veszélyeit és ezek megszüntetésére, kivédésére törekszik. Felelősséget érez az önálló és csoportban végzett informatikai elemzői, - fejlesztői és - üzemeltetési tevékenységéért.

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

képességei - Felhasználja az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok) az informatikai rendszerek kialakítását célzó mérnöki munkájában. - Képes a megszerzett alapismeretekre építve egy-egy műszaki informatikai területen mélyebb ismeretek önálló megszerzésére, a szakirodalom feldolgozására, majd a területhez kapcsolódó informatikai problémák megoldására. - Együttműködik informatikusokkal és villamosmérnökökkel a csoportmunka során, és más szakterületek képviselőivel is az adott probléma követelményelemzésének és megoldásának kimunkálása során. - Folyamatosan képezi magát és lépést tart az informatikai szakma fejlődésével.

Képességei:

tudása - Ismeri az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok). - Birtokában van a mért jelek feldolgozásával, rendszerek és hálózatok modellezésével, szimulációjával és szabályozásával kapcsolatos alapismereteknek és mérnöki szemléletnek.

Attitűdje:

- Hitelesen képviseli a mérnöki és informatikai szakterületek szakmai alapelveit. - A saját munkaterületén túl a teljes műszaki rendszer átlátására törekszik. -Nyitott az új módszerek programozási nyelvek, eljárások megismerésére és azok készség szintű elsajátítására - Nyitott az informatikai eszközöket alkalmazó más szakterületek megismerésére és azokon informatikai megoldások kidolgozására az adott terület szakembereivel együttműködve.

Autonómia és felelősség:

További szakmai kompetenciák:

- digitális technológia hatékony alkalmazása, tanulási célok elérését szolgáló digitális megoldások ismerete

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
A félév aláírásának és a vizsgára bocsátásnak nincs feltétele.
Vizsgakövetelmények:

A vizsga írásbeli jellegű, mely nagyrészt feladatok megoldására támaszkodik; a feladat elvégzésére összesen 90 perc áll rendelkezésre.

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

Az algoritmikus módszerekhez elektronikus segédanyag áll rendelkezésre, melynek elérhetőségéről, használatáról az oktató ad bővebb felvilágosítást.

Kötelező irodalom:

[1] Orhan Gazi: Signals and Systems, Springer, 2021, ISBN-978-30-311-7788-0 [2] Csík Norbert: APPENDIX az analóg irányítástechnikához, Neptun, elektronikus segédanyag, 2020

Ajánlott irodalom:

[1] Richard G. Lyons: Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, 3. edition, 2011. [2] D. Sundararajan: Signals and Systems, Springer, 2021, ISBN-978-30-311-9376-7 [3] Tarun Rawat: Signals and Systems, Oxford University Press, 2010, ISBN-978-01-980-6679-8 [4] Alan Oppenheim & Alan Willsky: Signals and Systems, PEARSON Education Limited, 2013, ISBN-978-12-920-2590-2 [5] Dr. Madarász László: Irányítástechnika, GAMF [6] Dr. Korondi Péter, Dr. Huba Antal, Graff József, Dr. Aradi Petra, Czmerk András, Bojtos Attila, Dr. Fekete Róbert, Dr. Lakatos Béla (2014): Rendszertechnika https://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop412A/2011-0042_rendszertechnika/adatok.html [7] Dr. Huba Antal, Dr. Lipovszki György (2014): Méréselmélet https://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop412A/2011-0042_mereselmelet/adatok.html [8] Török Miklós: Elektronika JATEPress, 2000 ISBN-978-96-348-2361-2 [9] Norbert Hesselmann: Digiális jelfeldolgozás M. Könyvkiadó, 1985, ISBN-963-10-6422-0