Elmélet: %

Gyakorlat: 100 %

A tantárgy tantervi helye: 2. félév

Munkarend: Nappali

Előtanulmányi feltételek:

Értékelés: gyakorlati jegy

Tantárgy besorolása:

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Busa Boglárka Réka

Felelős tanszék: Informatika Tanszék

Tantárgy oktatója(i):

Ellenőrzésért felel: Busa Boglárka Réka

Tárgy oktatásának célja:

Elsajátítandó ismeretanyag gyakorlat:

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

Képességei:

Attitűdje:

Autonómia és felelősség:

További szakmai kompetenciák:

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
Kutatómunka: Kutatási anyag készítése kiscsoportos munkában, majd az eredmények prezentálása az NJE által szervezett házi konferencián. Kötelező részvétel egy konkrét kutatásban, kutatómunka felépítése, 5 oldalas beadandó készítése, amelyből 30 pont szerezhető. A házi konferenciára előkészített prezentáció 15 pont, a konferencia részvétel 5 pont. Összesen 50 pont szerezhető a félév során. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele mind a kutatómunkában, mind a konferencia részből 50% teljesítése.
Vizsgakövetelmények:

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

Kötelező irodalom:

Umberto Eco: Hogyan írjunk szakdolgozatot? Partvonal, 2012. ISBN 9789639910898

Ajánlott irodalom:

Wallace J. Hopp - Mark L. Spearman: Factory Physics. 2011. ISBN-13: 978-1577667391 Foster Provost - Tom Fawcett: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. O’Reilly Media, Sebastopol, CA, 2013. ISBN-13: 978-1449361327 McKinsey and Company https://www.mckinsey.com/