Mentorprogram: Az ipar 4.0 és az automatizálás kapcsolata - Kutatómunka - M (GSZABAN-MENTIPAU-1)

Alapadatok
Szak és képzési szint
szabadon választható, BSc
Tanterv
2023
Óraszám
0 + 2 + 0 (E+Gy+L)
Kreditérték
3 kredit
Elmélet-Gyakorlat arány
Elmélet: %, Gyakorlat: 100%
Tantervi félév
2. félév
Oktatók
Tantárgyfelelős
Busa Boglárka Réka
Felelős tanszék
Informatika Tanszék
Oktatók
- nincs
Ellenőrzésért felel
Busa Boglárka Réka
Tantárgy célja

Elsajátítandó ismeretanyag
Gyakorlat

Szakmai kompetenciák
Tudás

Képesség

Attitűd

Autonómia és felelősség

Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények

Kutatómunka: Kutatási anyag készítése kiscsoportos munkában, majd az eredmények prezentálása az NJE által szervezett házi konferencián. Kötelező részvétel egy konkrét kutatásban, kutatómunka felépítése, 5 oldalas beadandó készítése, amelyből 30 pont szerezhető. A házi konferenciára előkészített prezentáció 15 pont, a konferencia részvétel 5 pont. Összesen 50 pont szerezhető a félév során. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele mind a kutatómunkában, mind a konferencia részből 50% teljesítése.

Vizsgakövetelmények

Generatív MI használata

Nincs megadva

Irodalom
Kötelező irodalom

Umberto Eco: Hogyan írjunk szakdolgozatot? Partvonal, 2012. ISBN 9789639910898

Ajánlott irodalom

Wallace J. Hopp - Mark L. Spearman: Factory Physics. 2011. ISBN-13: 978-1577667391 Foster Provost - Tom Fawcett: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. O’Reilly Media, Sebastopol, CA, 2013. ISBN-13: 978-1449361327 McKinsey and Company https://www.mckinsey.com/