A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerjék a digitális jelek és képek feldolgozásának alapelveit, valamint betekintést kapjanak a digitális képalkotási rendszerekben alkalmazott jel- és képfeldolgozási módszerekbe. A tantárgy külön hangsúlyt fektet a digitális fogtechnikai és fogászati képalkotás során keletkező adatok feldolgozására, beleértve a szkennelési adatok, 3D modellek és digitális képek feldolgozásának alapvető módszereit.
Jel- és képfeldolgozás alapjai (GDFTBAL-JELKEPAL-1)
Alapadatok
Szak és képzési szint
Digitális fogászati tervezés, Vendéghallgató
Tanterv
2026
Óraszám
9 (Konzultáció)
Kreditérték
2 kredit
Elmélet–Gyakorlat arány
Elmélet: 50%, Gyakorlat: 50%
Tantervi félév
2. félév
Munkarend
Levelező
Előfeltételek
Fizika + Műszaki Informatika
Értékelés típusa
Kollokvium
Tárgy kategória
Kötelező
Nyelv
magyar
Oktatók
Tantárgyfelelős
Dr. Megyesi Zoltán
Felelős tanszék
GAMF Műszaki és Informatikai Kar
Oktatók
Dr. Megyesi Zoltán
Ellenőrzésért felel
Papp Klaudia
Tantárgy célja
Elsajátítandó ismeretanyag
A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerjék a digitális jelek és képek feldolgozásának alapelveit, valamint betekintést kapjanak a digitális képalkotási rendszerekben alkalmazott jel- és képfeldolgozási módszerekbe. A tantárgy külön hangsúlyt fektet a digitális fogtechnikai és fogászati képalkotás során keletkező adatok feldolgozására, beleértve a szkennelési adatok, 3D modellek és digitális képek feldolgozásának alapvető módszereit.
Szakmai kompetenciák
Tudás
A hallgató ismeri: a digitális jelek és képek alapvető fogalmait, az analóg és digitális jelek közötti különbségeket, a mintavételezés és kvantálás alapelveit, a digitális jelreprezentáció alapjait, a digitális képek szerkezetét és jellemzőit, a képfeldolgozás alapvető módszereit (szűrés, éldetektálás, kontrasztjavítás), a képfeldolgozási algoritmusok szerepét a digitális képalkotásban, a 3D képalkotási adatok feldolgozásának alapelveit, a digitális fogtechnikai rendszerekben alkalmazott képfeldolgozási módszereket.
Képesség
A hallgató képes: digitális jelek és képek alapvető jellemzőinek értelmezésére, egyszerű jel- és képfeldolgozási műveletek alkalmazására, digitális képek alapvető feldolgozására és javítására, képfeldolgozási módszerek összehasonlítására és értékelésére, a digitális képalkotási rendszerekből származó adatok elemzésére, a digitális fogtechnikai munkafolyamatok során keletkező képi adatok értelmezésére.
Attitűd
A hallgató: törekszik a digitális adatok pontos és megbízható feldolgozására, nyitott a korszerű digitális képfeldolgozási technológiák megismerésére, elkötelezett a precíz digitális adatfeldolgozás iránt, együttműködő a laboratóriumi és csoportos feladatok során.
Autonómia és felelősség
A hallgató: önállóan képes egyszerű jel- és képfeldolgozási feladatok elvégzésére, felelősséget vállal a feldolgozott adatok pontosságáért, irányítás mellett részt vesz komplexebb digitális képfeldolgozási feladatokban, betartja a digitális adatkezelési és dokumentációs előírásokat.
További szakmai kompetenciák
A hallgató: önállóan képes egyszerű jel- és képfeldolgozási feladatok elvégzésére, felelősséget vállal a feldolgozott adatok pontosságáért, irányítás mellett részt vesz komplexebb digitális képfeldolgozási feladatokban, betartja a digitális adatkezelési és dokumentációs előírásokat.
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
Az értékelés az alábbi elemekből áll: zárthelyi dolgozat(ok) laboratóriumi feladatok teljesítése félév végi kollokvium Az érdemjegy a félévközi teljesítmény és a kollokvium eredménye alapján kerül meghatározásra.
Vizsgakövetelmények
Az értékelés az alábbi elemekből áll: zárthelyi dolgozat(ok) laboratóriumi feladatok teljesítése félév végi kollokvium Az érdemjegy a félévközi teljesítmény és a kollokvium eredménye alapján kerül meghatározásra.
Generatív MI használata
2. álláspont: A GMI-eszközök használata korlátozottan engedélyezett (pl. irodalomkutatási segítségnyújtás vagy meghatározott eszközök). Ez azt jelenti, hogy a GMI-eszközök előre meghatározott módon használhatók a feladatok elkészítéséhez, megoldásához. Ebben az esetben a tantárgy gondozójának feladata és felelőssége meghatározni, hogy a GMI-eszközök használata mely esetekben megengedett vagy nem megengedett. A tantárgyleírásban részletesen meg kell határozni, hogy a GMI-eszközök milyen módon használhatóak az adott kurzus során.
Segédanyagok, laborháttér
előadás számítógépes laboratóriumi gyakorlat képfeldolgozási demonstrációk esettanulmányok digitális fogtechnikai rendszerekből
Irodalom
Kötelező irodalom
Gonzalez, R.C. & Woods, R.E., 2018. Digital Image Processing. 4th ed. New York: Pearson. Pratt, W.K., 2007. Digital Image Processing: PIKS Scientific Inside. 4th ed. Hoboken, NJ: Wiley. van Noort, R., 2012. The future of dental devices is digital. Dental Materials, 28(1), pp.3–12.
Ajánlott irodalom
Sonka, M., Hlavac, V. & Boyle, R., 2014. Image Processing, Analysis, and Machine Vision. 4th ed. Boston: Cengage Learning. Jähne, B., 2005. Digital Image Processing. 6th ed. Berlin: Springer. Zhang, J. & Rekow, D., 2019. Digital dentistry: current technologies and future trends. Dental Clinics of North America, 63(2), pp.263–273.