Mentorprogram: Mesterséges intelligencia az iparban - M (GSZABAN-MENTMEIN-1)
Alapadatok
Oktatók
Tantárgy célja
A hallgató gyakorlatot szerez a kutatás területén, bekapcsolódik az IJAT kutatóműhelyeibe.
Elsajátítandó ismeretanyag
Gyakorlat
Irodalmazási technikáinak megismerése. Cikkadatbázisok megismerése, alkalmazása. Műszaki kutatási területek megismerése. A mesterséges intelligencia használatának lehetőségei az iparban témakörhöz kapcsolódóan háttérkutatás, irodalomkutatás, kutatási irányok kijelölése, módszerek meghatározása. TDK tartalmi és formai követelményeinek megismerése. Prezentálási technika alapjainak elsajátítása, a félév végi prezentáció megtartásához.
Szakmai kompetenciák
Tudás
Nyitott a műszaki szakterületen zajló szakmai, technológiai fejlesztés és innováció megismerésére és elfogadására, hiteles közvetítésére.
Képesség
Attitűd
Autonómia és felelősség
Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények
Projektmunka: Kutatási anyag készítése kiscsoportos munkában. Kötelező részvétel egy konkrét kutatómunkában, ami a témakörhöz kapcsolódóan háttérkutatás, irodalomkutatás, kutatási irányok kijelölése, módszerek meghatározása. Az eredményekről ppt készítése és feltöltése a Teams csoportba. A ppt prezentálása az NJE által szervezett házi konferencián. A hallgatók gyakorlati jegyet a ppt előadásra kapnak
Vizsgakövetelmények
Generatív MI használata
Nincs megadva
Irodalom
Kötelező irodalom
Umberto Eco: Hogyan írjunk szakdolgozatot? Partvonal, 2012. ISBN 9789639910898
Ajánlott irodalom
Wallace J. Hopp - Mark L. Spearman: Factory Physics. 2011. ISBN-13: 978-1577667391 Foster Provost - Tom Fawcett: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. O’Reilly Media, Sebastopol, CA, 2013. ISBN-13: 978-1449361327 McKinsey and Company https://www.mckinsey.com/