Mentorprogram: MI az intralogisztikában és a csomagolóiparban - M (GSZABAN-MIINTRCS-1)

Alapadatok
Szak és képzési szint
szabadon választható, BSc
Tanterv
2025
Óraszám
0 + 2 + 0 (E+Gy+L)
Kreditérték
3 kredit
Elmélet-Gyakorlat arány
Elmélet: 0%, Gyakorlat: 100%
Tantervi félév
1. félév
Oktatók
Tantárgyfelelős
Kiss-Béres Beatrix
Felelős tanszék
GAMF Műszaki és Informatikai Kar Dékáni Hivatal
Oktatók
Kiss-Béres Beatrix, - nincs
Ellenőrzésért felel
Szerémi Éva Krisztina
Tantárgy célja

A tantárgy tanításának célja, hogy a hallgatók megismerjék a digitalizáció és a mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségeit az intralogisztikában és a csomagolóiparban. Az digitális innovációs technikákat megismerve képesek legyenek automatizált raktár kialakítására, tervezésére, működtetésére. A mérnöki munkájuk során ismerjék a csomagolóiparhoz kapcsolódó különféle intelligens csomagolási technológiákat, csomagolásmenedzsment rendszereket.

Elsajátítandó ismeretanyag
Gyakorlat

Mesterséges intelligencia, gépi tanulás. Jogi környezet: a közös európai adattér. Gazdasági környezet: Ipar 4.0, Logisztika 4.0 Digitális technológiai innovációk. A mesterséges intelligencia alkalmazása a logisztikában Okosgyárak, okosraktárak – a digitális iker Automatizálás az üzemen belüli anyagmozgatásban. Önvezető targoncák és autonóm mobil robotok (AGV, AMR, APR) Automatizált magasraktárak MI-val támogatott raktárirányítási rendszerek (WMS), robotizált folyamatoptimalizálás (RPA) Csomagolástechnika. Csomagolóipari folyamatok digitalizálása Intelligens csomagolás A jövő csomagolása. Csomagolóanyagok, csomagolástervezés a MI-val Digitális ikertechnológián alapuló csomagolásmenedzsment rendszer A digitalizáció és az automatizáció hatása a logisztikai munkakörökre Intralogisztika 2040 – trendek és kilátások a raktári automatizációban

Szakmai kompetenciák
Tudás

Digitális technológia hatékony alkalmazása tanulási célok elérését szolgáló digitális megoldások ismerete. Az ipari termelés területén elindult technológiai forradalom, az Ipar 4.0 alapú működés és technológiai tudás, a kiber-fizikai rendszerek, önszervező mechanizmusok. Digitalizáció és automatizáció munkaerőpiacon strukturális változásokat indukáló következményeinek ismerete a gyártásban és beszerzési láncokban, a termelési folyamatok szervezésében.

Képesség

Képes integrált ismeretek alkalmazására a közlekedés, a mobilgépek, a folyamatelmélet, az ipari termelési folyamatok, az elektronika, és informatika szakterületeiről. Képes a szaknak, szakképzésnek megfelelő digitális kompetenciára és szakmaspecifikus digitális készségek használatára, médiatudatosságra és biztonságos internethasználatra.

Attitűd

Figyelemmel kíséri a logisztikával kapcsolatos jogszabályi, technikai, technológiai és adminisztrációs változásokat. Nyitott a logisztika szakterületen zajló szakmai, technológiai fejlesztés és innováció megismerésére és elfogadására, hiteles közvetítésére.

Autonómia és felelősség

Feltárja az alkalmazott technológiák hiányosságait, a folyamatok kockázatait és kezdeményezi az ezeket csökkentő intézkedések megtételét.

Számonkérés és értékelés
Félévközi követelmények

Kutatómunka: A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele mind a kutatómunkában/projektfeladatban, mind a konferencia részből 50% teljesítése.

Vizsgakövetelmények

Generatív MI használata

Nincs megadva

Irodalom
Kötelező irodalom

Oláh Judit: Az Ipar 4.0 keretrendszere, valamint a kapcsolódó technológiák. International Journal of Engineering and Management Sciences (IJEMS) Vol. 4. (2019). No. 4 DOI: 10.21791/IJEMS.2019.4.24. Keresztes Éva Réka – Bölcskei Attila – Budai László – Talata István: Digitális technológiai innovációk és üzleti alkalmazási lehetőségeik. DOI: 10.29180/978-615-6342-61-4_14 Sass Henrietta – Bányai Tamás: A digitális iker logisztikai alkalmazásának lehetőségei a negyedik ipari forradalom keretében. Multidiszciplináris tudományok, 10. kötet. (2020) 2 sz. pp.43-47 https://doi.org/10.35925/j.multi.2020.2.7 Matyi H., Tamás P., Application of Digital Twin technology in the development of logistics process. Advanced Logistics Systems: Theory and Practice, 2021, 15 (1), pp 12-19.

Ajánlott irodalom

Fehér Norbert: Ipar 4.0 > Logisztika 4.0 https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/942/1/Ck_Feher.pdf Fehér Norbert: Ipar 4.0 > Logisztika 4.0, avagy milyen lesz a logisztika a jövő gyárában https://leansixsigma.hu/wp-content/uploads/2021/10/Logisztika-4pontnulla.pdf Matyi Henriett – Dr. habil. Tamás Péter: Digitális Iker technológián alapuló csomagolásmenedzsment rendszer működési koncepciója Multidiszciplináris tudományok, 12. kötet, 2. sz. (2022), pp. 96–103 https://doi.org/10.35925/j.multi.2022.2.9 Reisinger Dávid – Reisinger Viktor – Nagy Judit: A mesterséges intelligencia és a digitalizáció hatása a logisztikai munkakörökre – veszélyben vannak-e a munkahelyek? Vezetéstudomány/Budapest management review LIII . Évf. 2022. 8 -9. Szám / ISSN 0133-0179 doi:10.14267/veztud.2022.08-09.08