Elmélet: 50 %

Gyakorlat: 50 %

A tantárgy tantervi helye: 3. félév

Munkarend: Nappali

Előtanulmányi feltételek: Analízis II.

Értékelés: gyakorlati jegy

Tantárgy besorolása: természettudományos alapismeretek

Oktatás nyelve: Magyar

Tantárgyfelelős: Dr. Osztényi József

Felelős tanszék: Alaptudományi Tanszék

Tantárgy oktatója(i): Osztényiné dr. Krauczi Éva

Ellenőrzésért felel: Prof. Dr. Johanyák Zsolt Csaba

Tárgy oktatásának célja:
A hallgatók megismerkedjenek az informatikai terület tanulmányozásához szükséges felsőbb matematika (valószínűségszámítás és matematikai statisztika) fogalmaival, módszereivel és az ezekhez kapcsolódó szakkifejezésekkel, összefüggésekkel, tételekkel.

Elsajátítandó ismeretanyag előadás:

A véletlen kísérlet matematikai modellje, relatív gyakoriság. Eseményalgebra. A valószínűség fogalma, Kolmogorov axiómái. A valószínűség tulajdonságai. Klasszikus valószínűségi mező. Geometriai valószínűségi mező. Feltételes valószínűség fogalma. Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel. Függetlenség. Diszkrét véletlen változók. Véletlen változók jellemző számértékei: várható érték, szórás. Nevezetes diszkrét eloszlások: binomiális, geometriai, hipergeometrikus és Poisson. Folytonos véletlen változók. Eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény. Várható érték, szórás. Nevezetes folytonos eloszlások: egyenletes és exponenciális. Normális eloszlás és a de-Moivre-Laplace-tétel. Centrális határeloszlástétel. Normális eloszlásból származtatott eloszlások. Leíró statisztika: grafikus vizsgálat, középértékek: átlag, módusz, medián, a szóródás mérőszámai: empirikus szórás. Matematikai statisztika: alapbecslések, pontbecslések: ML-becslések, konfidenciaintervallumok. Két véletlen változó kapcsolata: kovariancia, korreláció. Empirikus kovariancia és empirikus korreláció. Lineáris regresszió. Hipotézis vizsgálat: u-próba, t-próba, kétmintás t-próba. Normalitás vizsgálat. Függetlenség vizsgálat: kereszttábla-elemzés, khí-négyzet próba.

Elsajátítandó ismeretanyag gyakorlat:

Az előadáson megismert ismeretanyag értelmezése és alkalmazása konkrét példákon. A különböző típusú feladatok megoldásához szükséges módszerek és technikák megismerése és elsajátítása.

Elsajátítandó szakmai kompetenciák (tudás, képesség, attitűd, autonómia és felelősség, további szakmai kompetenciák):
Tudása:

tudása - Ismeri az informatikai szakterületének műveléséhez szükséges természettudományi elveket és módszereket (matematika, fizika, egyéb természettudományok).

Képességei:

b) képességei

Attitűdje:

- Törekszik a hatékony és minőségi munkavégzésre.

Autonómia és felelősség:

További szakmai kompetenciák:

- digitális technológia hatékony alkalmazása, tanulási célok elérését szolgáló digitális megoldások ismerete

A számonkérés és értékelés rendszere:
Félévközi tanulmányi követelmények:
A félév során az ismeretellenőrzés folyamatosan történik. Ez azt jelenti, hogy 3 darab beadandó feladat (45 pont) szóbeli bemutatására, 3 darab dolgozat (45 pont), továbbá 10 teszt (10 pont) megírására kerül sor. Az ismeretellenőrzés előadás időpontjában történik az előbbiek szerint írásban és szóban. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele a dolgozatokból és beadandó feladatokból külön-külön legalább 50% teljesítése. Értékelés: a TVSZ 17. §-nak megfelelően jeles (90-100), jó (80-89), közepes (66-79), elégséges (50-65), elégtelen (0-49).
Vizsgakövetelmények:

-

Tanulmányi segédanyagok, laborháttér:

A Microsoft Teams-re feltöltött gyakorlati segédanyagok.

Kötelező irodalom:

Ajánlott irodalom:

[1] Nemetz Tibor: Valószínűségszámítás, Typotex Kiadó, 2010, ISBN: 9789632791647[2] [2] Solt György: Valószínűségszámítás, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2010, ISBN: 9789631630374[3] [3] Lukács Ottó: Matematikai statisztika, (Bolyai-könyvek), Műszaki Kiadó, 2006, ISBN: 9789631630367 [4] Nagy-György Judit,Osztényiné Krauczi Éva, Székely László: Valószínűségszámítás és statisztika példatár, Polygon Jegyzettár 2007., ISSN 1417-0590" [5] Mario F. Triola: Elementary Statistics, 13th Edition, Pearson, 2018, ISBN: 9780134462455