A hallgatók digitális kompetenciáinak fejlesztése, hogy hatékonyan tudják használni a digitális tanulási környezet eszközeit és módszereit, elsősorban az adatelemzésre és adatvizualizációra való felkészítés.

Gyakorlat

1. Témakör: Kutatási módszerek (3 lecke) 1.1. Kutatás tervezés és módszertan - A kutatási problémák azonosítása - Kutatási célok és hipotézisek megfogalmazása - Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerek bemutatása 1.2. Adatgyűjtési technikák - Kérdőívek és interjúk készítése - Megfigyelési és kísérleti módszerek - Adatforrások és mintavételi eljárások 1.3. Etikai kérdések a kutatásban - Etikai irányelvek és szabályok - Adatvédelmi szempontok - Kutatás és a társadalmi felelősségvállalás 2. Témakör: Adatok rendezésének módszerei (3 lecke) 2.1. Adatok előkészítése és tisztítása - Az adatok formátuma és struktúrája - Duplikált adatok azonosítása és eltávolítása - Hiányzó értékek kezelése 2.2. Adatok kategorizálása - Kategóriák és osztályozás módszerei - Adatok csoportosítása különböző szempontok szerint - Kategóriák létrehozása a kutatási kérdések alapján 2.3. Adatok rendezése táblázatos formában - Excel és egyéb táblázatkezelők alapjai - Sorting és Filtering technikák - Pivot táblák használata 3. Témakör: Adatelemzés eszközei és módszerei (4 lecke) 3.1. Alapvető statisztikai fogalmak - Statisztikai mutatók (átlag, medián, módusz) - Szóródás mérése (szórás, variancia) - Adatösszefoglaló statisztikák 3.2. Statisztikai elemzési módszerek - Korrelációs és regressziós elemzés - Hipotézisvizsgálat – T-teszt és ANOVA 3.3. Elemző szoftverek bemutatása - Stata, SPSS használata - Adatkezelési technikák a kiválasztott szoftverekben - Alapvető grafikai lehetőségek 3.4. Esettanulmányok elemzése - Esettanulmányok kiválasztása és bemutatása - Az esetek rögzítése és elemzése - Az eredmények kommunikációja 4. Témakör: Adatvizualizáció (3 lecke) 4.1. Adatvizualizáció alapelvei - Adatelemzés és vizualizálás kapcsolatának megértése - Az adatmegjelenítés célja és fontossága - Vizualizációs technikák és eszközök bemutatása 4.2. Grafikai eszközök és technikák - Diagramok, grafikonok és térképek típusai - Színek és tipográfia a vizualizációban - Interaktív vizualizációs eszközök használata 4.3. Az eredmények bemutatása - Prezentációs technikák és formátumok - Adatelemzési eredmények közérthető megjelenítése - Példák sikeres adatvizualizációkra

Adatelemzés, adatvizualizáció alapfokon – moodle tananyag. Elérhetősége: e-learning.nje.hu